Soluciones R para Ciencia de Datos
Bienvenida
1 Introducción
I Explorar
2 Introducción
3 Visualización de datos
4 Flujo de trabajo: conocimientos básicos
- 4.4 Ejercicios
5 Transformación de datos
6 Flujo de trabajo: Scripts
- 6.3 Ejercicios
7 Análisis exploratorio de datos (EDA)
8 Workflow: projects
II Manejar o domar datos
9 Introducción
10 Tibbles
- 10.5 Ejercicios
11 Importación de datos
- 11.2 Comenzando
  - 11.2.2 Ejercicios
- 11.3 Segmentar un vector
  - 11.3.5 Ejercicios
12 Datos ordenados
13 Datos relacionales
14 Cadenas de caracteres
15 Factores
16 Horas y fechas
III Programar
17 Introducción
18 Pipes
19 Funciones
20 Vectores
21 Iteración
IV Modelar
22 Introducción
23 Modelos: conceptos básicos
24 Construcción de modelos
- 24.2 ¿Por qué los diamantes de baja calidad son más caros?
  - 24.2.3 Ejercicios
- 24.3 ¿Qué afecta el número de vuelos diarios?
  - 24.3.5 Ejercicios
25 Muchos modelos
V Comunicar
26 Introducción
27 R Markdown
28 Comunicar con gráficos
29 R Markdown formats
30 Flujo de trabajo en R Markdown

R para Ciencia de Datos: Soluciones de los ejercicios

R para Ciencia de Datos: Soluciones de los ejercicios

Riva Quiroga

Mauricio ‘Pachá’ Vargas

Gabriela Sandoval

Bienvenida

¡Hola! Esta es una versión en desarrollo de las soluciones de los ejercicios que se proponen en R para Ciencia de Datos